Reconstruction 3D
Reconstruction 3D des zones urbaines
Mission
Mener une série d’études pour construire une représentation en 3D des zones urbaines
Instruments
Pléiades
Compétences
Géométrie des capteurs, deep learning, reconstruction 3D
Date
De 2020 à aujourd’hui
Le projet de reconstruction 3D
Grâce à des contrats du CNES et à des investissements propres, nous menons une série d’études pour construire une représentation 3D des zones urbaines. Ces reconstructions 3D se font à partir d’images multi-stéréo comme Pléiades (résolution spatiale 50cm).
Les phases d’une reconstruction 3D
- la reconstruction 3D du MNS à partir d’images multi-stéréo (par stéréo-corrélation)
- amélioration du MNS (par deep learning)
- détection des empreintes de bâtiments (deep learning)
- segmentation des pentes de toit (deep learning)
- construction de modèles de bâtiments LOD2
Le partenaire principal
CNES
Mots-clés
modélisation numérique de surface, DSM, deep learning, Pléiades, géométrie des capteurs, reconstruction, 3D, images, multi-stéréo, zones, urbaines
SCIENCE FOR EARTH CARE
L'unité Observation de la Terre de Magellium est experte en missions spatiales optiques et en applications géophysiques et biophysiques. L'unité offre un haut niveau d'expertise et une complète maîtrise sur l'ensemble de la chaîne de traitement, lui permettant de répondre à tous les projets des plus grandes commandes spatiales telles que l'ESA et le CNES.